AWS Lambda Create - 1

AWS Lambda란?

• 서버를 프로비저닝 하거나 관리하지 않고도 코드를 실행할 수 있게 해주는 컴퓨팅 서비스
• AWS Lambda는 필요시에만 코드를 실행하며, 하루에 몇 개의 요청에서 초당 수천 개의 요청까지 자동으로 확장이 가능
• 사용한 컴퓨팅 시간에 대해서만 요금을 지불하면 되고 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 부과되지 않는다.
• 최대 timeout이 15분이므로 15분이 넘어가는 작업은 적합하지 않다. (15분이 넘어가면 ec2나 ecs가 적합)

단점으로는 콜드스타트가 있기 때문에 약간의 딜레이가 발생한다. 그래서 일정 시간마다 람다를 호출해야 하는 경우가 생긴다.

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Serverless

여기서 설명하면 길어질테니 나중에 올리도록 하고 나는 서버리스를 이용해서 올리도록 하겠다.

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Template create

AWS 웹 콘솔에서 람다를 바로 생성하는 것도 있다. 웹 콘솔에서 생성 시 블루프린트가 있어 하고자 하는 작업의 템플릿이 있으니 참고하자.

파이썬 프로젝트 하나를 만들고 터미널에서 해당 폴더로 들어간 뒤 명령어를 입력해준다.

# package.json 생성해주기
npm init -y

# serverless install
npm install serverless

# python3.x 템플릿 생성
npx serverless create --template aws-python3
# npm과 npx의 차이점은 찾아보기

완료가 되면 아래 사진처럼 구조가 생긴다.

이제 serverless.yml을 열어 문법에 맞게 작성해주고 handler.py를 열어 코드를 작성해주면 된다.

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serverless.yml

# 프로젝트의 서비스 명
# aws lambda 명이 된다
# {service}-{stage}-{functions}
# serverless_test-prod-hello
service: serverless_test

# custom: 커스텀 값 셋팅 가능

provider:
  name: aws
  runtime: python3.8 # python 버전명시

functions:
  hello:
    handler: handler.hello # handler파일 안에 hello함수를 실행

# resources: sqs나 sns, bucket등 생성 및 사용할 경우 작성

https://www.serverless.com/framework/docs/providers/aws/guide/serverless.yml/

Serverless Framework - AWS Lambda Guide - Serverless.yml Reference

위 링크를 보면 어마어마하게 많은 문법이 있으니 필요시 참고 바란다.

그리고 들여 쓰기를 주의해야 한다.

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handler.py

import json


def hello(event, context):
    body = {
        "message": "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!",
        "input": event
    }

    response = {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps(body)
    }

    return response

    # Use this code if you don't use the http event with the LAMBDA-PROXY
    # integration
    """
    return {
        "message": "Go Serverless v1.0! Your function executed successfully!",
        "event": event
    }
    """

handler.py 안에 코드를 보면 이렇게 되어있고 event는 함수를 실행할 때 이벤트를 받는다.

context는 https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/lambda/latest/dg/python-context.html

AWS Lambda 컨텍스트 객체(Python) - AWS Lambda

참고하면 되겠다.

context안에는 여러 정보를 담고 있다.

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Deploy

배포를 할 때 명령어는

npx sls deploy # 전체 배포
npx sls deploy -s {stage} # stage를 입력받는 경우 (prod/dev)
npx sls deploy -r {region} # region을 입력받는 경우
npx sls deploy -f {function name} # function만 배포
# 단, 전체배포 후에 개별 function 배포 가능
# yml 및 라이브러리가 수정이 됬으면 전체배포 진행

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Invoke

람다를 실행할 때 명령어는

npx sls invoke -f {function name} -p {event.json 파일의 경로}
# function name은 yml에 명시한 이름이고 확장자는 생략한다.

Invoke local

로컬에서 실행을 하고 싶은 경우

npx sls invoke local -f {function name} -p {event.json 파일의 경로}
# function name은 yml에 명시한 이름이고 확장자는 생략한다.